向量数据库与 CLIP 的以图搜图技术实现

向量数据库结合 CLIP 模型,为 “以图搜图” 提供语义级检索方案,通过 CLIP 生成图像 **embedding**,突破传统像素匹配局限。

CLIP 跨模态能力

CLIP 通过对比学习让图像与文本共享语义空间:图像编码器提取特征,文本编码器学习关联,最终映射到同一向量空间,实现 “图像 - 文本” 语义对齐。

数据库索引构建

针对 CLIP 生成的 512 维图像 **embedding**,向量数据库采用 HNSW 索引与元数据混合索引。某电商借此实现 “上传穿搭图搜索商品”,准确率达 91%。

工程化要点

部署需关注向量维度兼容、分布式存储及内存缓存策略。某社交平台采用该方案,使以图搜图延迟稳定在 150ms 内,提升用户体验。

(正文已经结束)